Applied Predictive Modeling

Applied Predictive Modeling PDF
Author: Max Kuhn
Publisher: Springer
ISBN: 9781461468486
Release: 2018-03-30
Size: 73.91 MB
Format: PDF, Docs
Category : Medical
Languages : en
Pages : 600
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by Max Kuhn, Applied Predictive Modeling Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Applied Predictive Modeling books, Applied Predictive Modeling covers the overall predictive modeling process, beginning with the crucial steps of data preprocessing, data splitting and foundations of model tuning. The text then provides intuitive explanations of numerous common and modern regression and classification techniques, always with an emphasis on illustrating and solving real data problems. The text illustrates all parts of the modeling process through many hands-on, real-life examples, and every chapter contains extensive R code for each step of the process. This multi-purpose text can be used as an introduction to predictive models and the overall modeling process, a practitioner’s reference handbook, or as a text for advanced undergraduate or graduate level predictive modeling courses. To that end, each chapter contains problem sets to help solidify the covered concepts and uses data available in the book’s R package. This text is intended for a broad audience as both an introduction to predictive models as well as a guide to applying them. Non-mathematical readers will appreciate the intuitive explanations of the techniques while an emphasis on problem-solving with real data across a wide variety of applications will aid practitioners who wish to extend their expertise. Readers should have knowledge of basic statistical ideas, such as correlation and linear regression analysis. While the text is biased against complex equations, a mathematical background is needed for advanced topics.



Applied Predictive Modeling

Applied Predictive Modeling PDF
Author: Steven Taylor
Publisher: Steven Taylor
ISBN:
Release: 2020-07-14
Size: 16.33 MB
Format: PDF, Docs
Category : Science
Languages : en
Pages : 93
View: 5618

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by Steven Taylor, Applied Predictive Modeling Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Applied Predictive Modeling books, Applied Predictive Modeling Predictive modeling uses statistics in order to predict outcomes. However, predictive modeling can be applied to future and to any other kind of unknown event, regardless of when it happened. When it comes to the applications of predictive modeling, techniques are used in various fields including algorithmic trading, uplift modeling, archaeology, health care, customer relationship management and many others. This book covers the predictive modeling process with fundamental steps of the process, data preprocessing, data splitting and crucial steps of model tuning and improving model performance. Further, the book will introduce you to the most common classification and regression techniques including logistic regression which is widely used when it comes to the finding the probability of event success or event failure. You will get to know the common predictive modeling techniques as well such as stepwise regression, polynomial regression and ridge regression which will help you when you are dealing with the data that suffers from very common multicollinearity where independent variables are highly correlated. The text then provides fundamental steps to effective predictive modeling. In the second chapter, you will learn how to build your own predictive model with logistic regression and Python. You will find data sets as well as corresponding codes. On of the crucial predictive modeling steps is model tuning, so you will learn some common techniques used in order to improve your model performance. You will get to know how to tune the parameters commonly used to increase the overall predictive power. Predictive modeling comes with a few obstacles and challenges like class imbalance. Imbalanced classes commonly put the accuracy of the model out of business, but you will learn how to properly handle class imbalance which will significantly improve the accuracy of your model. The book is multi-purpose focused on to predictive modeling process and predictive modeling techniques, so it will be of great help for those who are interested in predictive modeling techniques and applications. So, it is the right time to simplify the analysis, boost productivity as well as save time. The book will be your companion on your journey towards highly accurate predictive models. What you will learn in Applied Predictive Modeling: Most common predictive modeling techniques Types of regression models The overall predictive modeling process Fundamental steps to effective and highly accurate predictive modeling How to build predictive model with logistic regression with code listings How to build predictive model using Python How to enhance your model performance Parameters for increasing the overall predictive power How to handle class imbalance Common causes of poor model performance Get this book now and learn more about Applied Predictive Modeling!



Applied Predictive Analytics

Applied Predictive Analytics PDF
Author: Dean Abbott
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 111872769X
Release: 2014-03-31
Size: 59.73 MB
Format: PDF, Kindle
Category : Computers
Languages : en
Pages : 456
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by Dean Abbott, Applied Predictive Analytics Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Applied Predictive Analytics books, Learn the art and science of predictive analytics — techniques that get results Predictive analytics is what translates big data into meaningful, usable business information. Written by a leading expert in the field, this guide examines the science of the underlying algorithms as well as the principles and best practices that govern the art of predictive analytics. It clearly explains the theory behind predictive analytics, teaches the methods, principles, and techniques for conducting predictive analytics projects, and offers tips and tricks that are essential for successful predictive modeling. Hands-on examples and case studies are included. The ability to successfully apply predictive analytics enables businesses to effectively interpret big data; essential for competition today This guide teaches not only the principles of predictive analytics, but also how to apply them to achieve real, pragmatic solutions Explains methods, principles, and techniques for conducting predictive analytics projects from start to finish Illustrates each technique with hands-on examples and includes as series of in-depth case studies that apply predictive analytics to common business scenarios A companion website provides all the data sets used to generate the examples as well as a free trial version of software Applied Predictive Analytics arms data and business analysts and business managers with the tools they need to interpret and capitalize on big data.



92 Applied Predictive Modeling Techniques In R

92 Applied Predictive Modeling Techniques in R PDF
Author: N. D. Lewis
Publisher: CreateSpace
ISBN: 9781517516796
Release: 2015-10-21
Size: 44.76 MB
Format: PDF
Category :
Languages : en
Pages : 614
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92 Applied Predictive Modeling Techniques In R PDF Full

by N. D. Lewis, 92 Applied Predictive Modeling Techniques In R Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download 92 Applied Predictive Modeling Techniques In R books, About This Book This jam-packed book takes you under the hood with step by step instructions using the popular and free R predictive analytics package. It provides numerous examples, illustrations and exclusive use of real data to help you leverage the power of predictive analytics. A book for every data analyst, student and applied researcher. Here is what it can do for you: BOOST PRODUCTIVITY: Learn how to build predictive analytic models in less time than you ever imagined possible! Even if you're a busy professional or a student with little time. By spending as little as 10 minutes a day working through the dozens of real world examples, illustrations, practitioner tips and notes, you'll be able to make giant leaps forward in your knowledge, strengthen your business performance, broaden your skill-set and improve your understanding. SIMPLIFY ANALYSIS: You will discover over 90 easy to follow applied predictive analytic techniques that can instantly expand your modeling capability. Plus you'll discover simple routines that serve as a check list you repeat next time you need a specific model. Even better, you'll discover practitioner tips, work with real data and receive suggestions that will speed up your progress. So even if you're completely stressed out by data, you'll still find in this book tips, suggestions and helpful advice that will ease your journey through the data science maze. SAVE TIME: Imagine having at your fingertips easy access to the very best of predictive analytics. In this book, you'll learn fast effective ways to build powerful models using R. LEARN FASTER: 92 Applied Predictive Modeling Techniques in R offers a practical results orientated approach that will boost your productivity, expand your knowledge and create new and exciting opportunities for you to get the very best from your data. IMPROVE RESULTS: Want to improve your predictive analytic results, but don't have enough time? Right now there are a dozen ways to instantly improve your predictive models performance. Odds are, these techniques will only take a few minutes apiece to complete. The problem? You might feel like there's not enough time to learn how to do them all. The solution is in your hands. It uses R, which is free, open-source, and extremely powerful software. Here is some of what is included: Support Vector Machines Relevance Vector Machines Neural networks Random forests Random ferns Classical Boosting Model based boosting Decision trees Cluster Analysis For people interested in statistics, machine learning, data analysis, data mining, and future hands-on practitioners seeking a career in the field, it sets a strong foundation, delivers the prerequisite knowledge, and whets your appetite for more. Buy the book today. Your next big breakthrough using predictive analytics is only a page away!



Applied Predictive Modeling

Applied Predictive Modeling PDF
Author: Max Kuhn
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1461468493
Release: 2013-05-17
Size: 17.85 MB
Format: PDF, ePub, Docs
Category : Medical
Languages : en
Pages : 600
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Applied Predictive Modeling PDF Full

by Max Kuhn, Applied Predictive Modeling Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Applied Predictive Modeling books, Applied Predictive Modeling covers the overall predictive modeling process, beginning with the crucial steps of data preprocessing, data splitting and foundations of model tuning. The text then provides intuitive explanations of numerous common and modern regression and classification techniques, always with an emphasis on illustrating and solving real data problems. The text illustrates all parts of the modeling process through many hands-on, real-life examples, and every chapter contains extensive R code for each step of the process. This multi-purpose text can be used as an introduction to predictive models and the overall modeling process, a practitioner’s reference handbook, or as a text for advanced undergraduate or graduate level predictive modeling courses. To that end, each chapter contains problem sets to help solidify the covered concepts and uses data available in the book’s R package. This text is intended for a broad audience as both an introduction to predictive models as well as a guide to applying them. Non-mathematical readers will appreciate the intuitive explanations of the techniques while an emphasis on problem-solving with real data across a wide variety of applications will aid practitioners who wish to extend their expertise. Readers should have knowledge of basic statistical ideas, such as correlation and linear regression analysis. While the text is biased against complex equations, a mathematical background is needed for advanced topics.



Visualize This

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Author: Nathan Yau
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527760229
Release: 2012-12-01
Size: 14.18 MB
Format: PDF, Mobi
Category : Statistics / Graphic methods / Data processing
Languages : de
Pages : 422
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by Nathan Yau, Visualize This Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Visualize This books, A guide on how to visualise and tell stories with data, providing practical design tips complemented with step-by-step tutorials.



Wahrscheinlichkeitsrechnung Und Statistik F R Ingenieurstudenten An Fachhochschulen Mit 93 Beispielen Und 71 Aufgaben

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik   f  r Ingenieurstudenten an Fachhochschulen   mit 93 Beispielen und 71 Aufgaben PDF
Author:
Publisher:
ISBN: 9783446422469
Release: 2009
Size: 75.73 MB
Format: PDF, Kindle
Category :
Languages : de
Pages :
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Wahrscheinlichkeitsrechnung Und Statistik F R Ingenieurstudenten An Fachhochschulen Mit 93 Beispielen Und 71 Aufgaben PDF Full

by , Wahrscheinlichkeitsrechnung Und Statistik F R Ingenieurstudenten An Fachhochschulen Mit 93 Beispielen Und 71 Aufgaben Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Wahrscheinlichkeitsrechnung Und Statistik F R Ingenieurstudenten An Fachhochschulen Mit 93 Beispielen Und 71 Aufgaben books,



Einf Hrung In Machine Learning Mit Python

Einf  hrung in Machine Learning mit Python PDF
Author: Andreas C. Müller
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960101112
Release: 2017-07-21
Size: 22.72 MB
Format: PDF, Kindle
Category : Computers
Languages : de
Pages : 378
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by Andreas C. Müller, Einf Hrung In Machine Learning Mit Python Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Einf Hrung In Machine Learning Mit Python books, Machine Learning ist zu einem wichtigen Bestandteil vieler kommerzieller Anwendungen und Forschungsprojekte geworden, von der medizinischen Diagnostik bis hin zur Suche nach Freunden in sozialen Netzwerken. Um Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln, braucht es keine großen Expertenteams: Wenn Sie Python-Grundkenntnisse mitbringen, zeigt Ihnen dieses Praxisbuch, wie Sie Ihre eigenen Machine-Learning-Lösungen erstellen. Mit Python und der scikit-learn-Bibliothek erarbeiten Sie sich alle Schritte, die für eine erfolgreiche Machine-Learning-Anwendung notwendig sind. Die Autoren Andreas Müller und Sarah Guido konzentrieren sich bei der Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen auf die praktischen Aspekte statt auf die Mathematik dahinter. Wenn Sie zusätzlich mit den Bibliotheken NumPy und matplotlib vertraut sind, hilft Ihnen dies, noch mehr aus diesem Tutorial herauszuholen. Das Buch zeigt Ihnen: - grundlegende Konzepte und Anwendungen von Machine Learning - Vor- und Nachteile weit verbreiteter maschineller Lernalgorithmen - wie sich die von Machine Learning verarbeiteten Daten repräsentieren lassen und auf welche Aspekte der Daten Sie sich konzentrieren sollten - fortgeschrittene Methoden zur Auswertung von Modellen und zum Optimieren von Parametern - das Konzept von Pipelines, mit denen Modelle verkettet und Arbeitsabläufe gekapselt werden - Arbeitsmethoden für Textdaten, insbesondere textspezifische Verarbeitungstechniken - Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning und Data Science Dieses Buch ist eine fantastische, super praktische Informationsquelle für jeden, der mit Machine Learning in Python starten möchte – ich wünschte nur, es hätte schon existiert, als ich mit scikit-learn anfing! Hanna Wallach, Senior Researcher, Microsoft Research



R F R Dummies

R f  r Dummies PDF
Author: Andrie de Vries
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527812520
Release: 2017-11-07
Size: 54.72 MB
Format: PDF, Kindle
Category : Computers
Languages : de
Pages : 423
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R F R Dummies PDF Full

by Andrie de Vries, R F R Dummies Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download R F R Dummies books, Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.



Predictive Modelling For Energy Management And Power Systems Engineering

Predictive Modelling for Energy Management and Power Systems Engineering PDF
Author: Ravinesh Deo
Publisher: Elsevier
ISBN: 012817773X
Release: 2020-09-30
Size: 64.70 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
Category : Science
Languages : en
Pages : 552
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Predictive Modelling For Energy Management And Power Systems Engineering PDF Full

by Ravinesh Deo, Predictive Modelling For Energy Management And Power Systems Engineering Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Predictive Modelling For Energy Management And Power Systems Engineering books, Predictive Modeling for Energy Management and Power Systems Engineering introduces readers to the cutting-edge use of big data and large computational infrastructures in energy demand estimation and power management systems. The book supports engineers and scientists who seek to become familiar with advanced optimization techniques for power systems designs, optimization techniques and algorithms for consumer power management, and potential applications of machine learning and artificial intelligence in this field. The book provides modeling theory in an easy-to-read format, verified with on-site models and case studies for specific geographic regions and complex consumer markets. Presents advanced optimization techniques to improve existing energy demand system Provides data-analytic models and their practical relevance in proven case studies Explores novel developments in machine-learning and artificial intelligence applied in energy management Provides modeling theory in an easy-to-read format



Machine Learning Mit Python Das Praxis Handbuch Fur Data Science Predictive Analytics Und Deep Learning

MACHINE LEARNING MIT PYTHON DAS PRAXIS HANDBUCH FUR DATA SCIENCE  PREDICTIVE ANALYTICS UND DEEP LEARNING  PDF
Author: SEBASTIAN RASCHKA.
Publisher:
ISBN: 9783958454231
Release:
Size: 51.61 MB
Format: PDF, Mobi
Category :
Languages : de
Pages :
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Machine Learning Mit Python Das Praxis Handbuch Fur Data Science Predictive Analytics Und Deep Learning PDF Full

by SEBASTIAN RASCHKA., Machine Learning Mit Python Das Praxis Handbuch Fur Data Science Predictive Analytics Und Deep Learning Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Machine Learning Mit Python Das Praxis Handbuch Fur Data Science Predictive Analytics Und Deep Learning books,



Wenn Der W Ste Das L Ausgeht

Wenn der W  ste das   l ausgeht PDF
Author: Matthew R. Simmons
Publisher: FinanzBuch Verlag
ISBN: 9783898792271
Release: 2007
Size: 11.57 MB
Format: PDF, Kindle
Category :
Languages : de
Pages : 479
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Wenn Der W Ste Das L Ausgeht PDF Full

by Matthew R. Simmons, Wenn Der W Ste Das L Ausgeht Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Wenn Der W Ste Das L Ausgeht books,



Die Berechnung Der Zukunft

Die Berechnung der Zukunft PDF
Author: Nate Silver
Publisher: Heyne Verlag
ISBN: 3641112702
Release: 2013-09-02
Size: 28.82 MB
Format: PDF, ePub, Docs
Category : Business & Economics
Languages : de
Pages : 656
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by Nate Silver, Die Berechnung Der Zukunft Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Die Berechnung Der Zukunft books, Zuverlässige Vorhersagen sind doch möglich! Nate Silver ist der heimliche Gewinner der amerikanischen Präsidentschaftswahlen 2012: ein begnadeter Statistiker, als »Prognose-Popstar« und »Wundernerd« weltberühmt geworden. Er hat die Wahlergebnisse aller 50 amerikanischen Bundesstaaten absolut exakt vorausgesagt – doch damit nicht genug: Jetzt zeigt Nate Silver, wie seine Prognosen in Zukunft Terroranschläge, Umweltkatastrophen und Finanzkrisen verhindern sollen. Gelingt ihm die Abschaffung des Zufalls? Warum werden Wettervorhersagen immer besser, während die Terrorattacken vom 11.09.2001 niemand kommen sah? Warum erkennen Ökonomen eine globale Finanzkrise nicht einmal dann, wenn diese bereits begonnen hat? Das Problem ist nicht der Mangel an Informationen, sondern dass wir die verfügbaren Daten nicht richtig deuten. Zuverlässige Prognosen aber würden uns helfen, Zufälle und Ungewissheiten abzuwehren und unser Schicksal selbst zu bestimmen. Nate Silver zeigt, dass und wie das geht. Erstmals wendet er seine Wahrscheinlichkeitsrechnung nicht nur auf Wahlprognosen an, sondern auf die großen Probleme unserer Zeit: die Finanzmärkte, Ratingagenturen, Epidemien, Erdbeben, den Klimawandel, den Terrorismus. In all diesen Fällen gibt es zahlreiche Prognosen von Experten, die er überprüft – und erklärt, warum sie meist falsch sind. Gleichzeitig schildert er, wie es gelingen kann, im Rauschen der Daten die wesentlichen Informationen herauszufiltern. Ein unterhaltsamer und spannender Augenöffner!



Big Data Work

big data   work PDF
Author: Thomas H. Davenport
Publisher: Vahlen
ISBN: 3800648156
Release: 2014-10-15
Size: 43.27 MB
Format: PDF, Mobi
Category : Business & Economics
Languages : de
Pages : 214
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Big Data Work PDF Full

by Thomas H. Davenport, Big Data Work Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Big Data Work books, Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.



Applied Analytics Through Case Studies Using Sas And R

Applied Analytics through Case Studies Using SAS and R PDF
Author: Deepti Gupta
Publisher: Apress
ISBN: 1484235258
Release: 2018-08-03
Size: 50.67 MB
Format: PDF, ePub
Category : Computers
Languages : en
Pages : 404
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Applied Analytics Through Case Studies Using Sas And R PDF Full

by Deepti Gupta, Applied Analytics Through Case Studies Using Sas And R Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Applied Analytics Through Case Studies Using Sas And R books, Examine business problems and use a practical analytical approach to solve them by implementing predictive models and machine learning techniques using SAS and the R analytical language. This book is ideal for those who are well-versed in writing code and have a basic understanding of statistics, but have limited experience in implementing predictive models and machine learning techniques for analyzing real world data. The most challenging part of solving industrial business problems is the practical and hands-on knowledge of building and deploying advanced predictive models and machine learning algorithms. Applied Analytics through Case Studies Using SAS and R is your answer to solving these business problems by sharpening your analytical skills. What You'll Learn Understand analytics and basic data concepts Use an analytical approach to solve Industrial business problems Build predictive model with machine learning techniques Create and apply analytical strategies Who This Book Is For Data scientists, developers, statisticians, engineers, and research students with a great theoretical understanding of data and statistics who would like to enhance their skills by getting practical exposure in data modeling.



Data X Strategien

Data X Strategien PDF
Author: Peter Mertens
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642570917
Release: 2013-03-07
Size: 41.31 MB
Format: PDF, Mobi
Category : Computers
Languages : de
Pages : 318
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Data X Strategien PDF Full

by Peter Mertens, Data X Strategien Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Data X Strategien books, Auf der Grundlage aktueller Entwicklungen der Wirtschaftsinformatik stellen die Autoren Konzepte dar, die als Richtlinie für die künftige Entwicklung von einem die operationalen Systeme, Data Warehouse-, Informations-, Experten- und Data Mining Systeme umfassenden Anwendungssystem dienen können. Neben notwendigen theoretischen Aspekten wird basierend auf der umfangreichen praktischen Erfahrung der Autoren in der Anwendungsentwicklung für Kreditinstitute ein konkreter Praxisbezug hergestellt. Die Autoren untermauern ihre Betrachtungen heutiger und künftiger Anwendungsentwicklungen sowohl mit den theoretischen Grundlagen als auch mit dem praktischen Nutzen der Methoden. Mit konkretem Praxisbezug werden flexible operationale Systeme erläutert und eine optimale Informationsversorgung der Entscheidungsträger aufgezeigt. Aussagefähige Grafiken machen das Buch für jeden Interessierten verständlich.



Grundkurs K Nstliche Intelligenz

Grundkurs K  nstliche Intelligenz PDF
Author: Wolfgang Ertel
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3834894419
Release: 2009-07-24
Size: 71.14 MB
Format: PDF, ePub
Category : Computers
Languages : de
Pages : 334
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Grundkurs K Nstliche Intelligenz PDF Full

by Wolfgang Ertel, Grundkurs K Nstliche Intelligenz Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Grundkurs K Nstliche Intelligenz books, Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Sie werden von dem sehr guten Überblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik profitieren. Und Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen. Vor allem steht der Anwendungsbezug im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium. "Wolfgang Ertel [...] schafft es auf rund 300 Seiten verständlich zu erklären, wie Aussagenlogik, maschinelles Lernen und neuronale Netze die Grundlagen für künstliche Intelligenz bilden." Technology Review 04/2008